为什么使用 Skills（上）

Skills 是包含指令的文件夹，用于把重复性工作流、专业知识或新能力打包给 Agent。如果你发现自己在不同对话中反复输入相同的 Prompt，就应该考虑把它转化为一个 Skill。

场景演示：没有 Skill 的工作流

假设你每周都要分析营销活动数据。CSV 包含日期、活动名称、展示量、点击量、转化量等字段。

第一步：数据质量检查与漏斗分析

你需要在 Prompt 中写明：

  • 输入数据的格式说明
  • 要求检查数据质量（缺失值、异常值）
  • 漏斗分析的基准指标（点击率、转化率等）
  • 期望的输出格式

Claude 会读取 CSV，执行数据质量检查和漏斗分析，返回活动表现报告：总记录数、缺失数据、数据异常、各渠道与基准的对比等。

第二步：效率指标计算

接着你要求 Claude 计算更多效率指标：

  • 广告投资回报率（ROAS）
  • 获客成本（CPA）
  • 净利润

同样需要指定输出格式。Claude 返回效率分析结果、组合表现和总净利润。

第三步：预算重分配

最后，你引入一份预算重分配规则文档——里面定义了何时增加、维持或减少预算的决策框架。Claude 根据规则给出各渠道的预算调整建议。

问题在哪？

这个流程有两个核心痛点：

  1. 重复劳动 —— 每周都要复制粘贴同样的 Prompt、附上同样的参考文档
  2. 上下文浪费 —— 所有指令和文档一次性塞进上下文窗口，即使你接下来想聊别的话题，这些内容依然占据空间

用 Skill 打包工作流

解决方案是把这些指令打包成一个 Skill——一个独立的文件夹，包含执行任务所需的全部指令。

SKILL.md 文件

每个 Skill 的核心是 SKILL.md 文件。它包含与之前 Prompt 非常相似的信息：

  • 输入要求
  • 数据质量检查规则
  • 漏斗分析与基准指标
  • 效率分析指标
  • 输出格式要求

关键区别在于 预算重分配 部分——SKILL.md 中只写了一句引用：

当用户询问预算重分配时，参考 references/budget_reallocation_rules.md

这意味着只有用户主动询问预算时，Claude 才会加载这份文档。这就是渐进式披露的体现。

YAML 前置元数据

SKILL.md 文件的开头必须包含 YAML 格式的元数据：

---
name: analyzing-marketing-campaign
description: Analyzes weekly marketing campaign performance data, performs quality checks, funnel analysis, efficiency metrics, and budget reallocation recommendations.
---
  • name —— Skill 的标识名称，用于 UI 展示和引用
  • description —— 告诉模型何时应该使用这个 Skill

这两个字段是必填项，缺一不可。

文件夹结构

一个完整的 Skill 文件夹结构如下：

analyzing-marketing-campaign/
├── SKILL.md                              # 核心指令文件（必需）
└── references/                           # 引用资料文件夹
    └── budget_reallocation_rules.md      # 预算重分配规则

命名规则：

  • 使用小写字母
  • 单词之间用短横线（-）连接
  • 不要使用保留关键字（如 claude、anthropic）

Skill 可以引用其他文件（Markdown、脚本、模板、图片等），只要它们都在同一个父文件夹内。references 是开放标准中指定的外部引用文件夹名称。

上传与使用 Skill

在 Claude.ai 中上传

  1. 将 Skill 文件夹打包为 ZIP 文件
  2. 进入 Settings → Capabilities → Skills
  3. 点击 Add，上传 ZIP 文件
  4. 上传后可以看到 Skill 的名称和描述

实际使用

上传完成后，开始新对话，附上 CSV 数据并询问分析：

  1. Claude 通过 Skill 的 名称和描述 识别到这是一个营销数据分析任务
  2. 自动读取 SKILL.md 中的完整指令
  3. 因为用户提到了预算重分配，Claude 进一步加载 references/budget_reallocation_rules.md
  4. 执行分析并返回结果

关键改进：

  • 不再需要手动输入冗长的 Prompt
  • 上下文窗口更高效——只在需要时加载相关文件
  • Skill 可以分享给团队成员
  • 可以随时编辑和迭代

Skill 的组合能力

在演示中，Claude 还利用了内置的 Excel Skill 来生成电子表格报告——包含执行摘要、漏斗分析、效率分析等 Sheet，并支持颜色编码。

这展示了 Skills 的组合能力：你的自定义 Skill 负责分析数据，内置 Skill 负责生成文件格式，两者协作完成完整工作流。

如何体验 Skills？

  • Claude 订阅用户：直接在 Claude.ai 的 Settings → Capabilities → Skills 中上传使用
  • 免费用户：Skills 同样可用（支持 Sonnet 4.5 或 Haiku 4.5）
  • 其他平台：Skills 是开放标准，兼容 Codex、Gemini CLI 等支持 Skills 的 AI 应用

如何扩展 analyzing-marketing-campaign Skill？

你可以在 references 文件夹中添加更多参考文件：

  • 数据质量问题的分析与修复指南
  • 所有你关心的营销指标计算方法
  • 额外的分析维度（时间趋势、A/B 测试等）
  • 当没有 CSV 时，从数据库查询数据的指令

思考练习

  • 你有没有反复让 Agent 执行的工作流？能否打包成 Skill？
  • 你希望 Agent 在特定任务中始终遵循的规范有哪些？
  • 哪些参考文档可以放在 references 中按需加载，而不是每次都塞进上下文？

所有课程中展示的 Skills 均为教学目的。每个 Skill 都有进一步优化和迭代的空间。

课程资料